Opracowanie innowacyjnego fotonicznego systemu monitoringu zasobów wodnych.

Opracowanie innowacyjnego fotonicznego systemu monitoringu zasobów wodnych.

W ramach projektu zostaną opracowane i zweryfikowane nowe fotoniczne i bezodczynnikowe metody pomiarowe, a następnie zbudowanie autonomiczne sondy do zdalnego monitoringu wybranych parametrów jakościowych zasobów wodnych, tj. monitorowanie zawartości azotanów, azotynów i związków fosforu. Opcjonalnie przeprowadzone zostaną również badania Read more

Analiza transferu farmaceutyków, genów antybiotykoodporności, mikroplastiku i zanieczyszczeń chemicznych ze ścieków komunalnych do zlewni z zastosowaniem sztucznych sieci neuronowych i modelowania przestrzennego

Analiza transferu farmaceutyków, genów antybiotykoodporności, mikroplastiku i zanieczyszczeń chemicznych ze ścieków komunalnych do zlewni z zastosowaniem sztucznych sieci neuronowych i modelowania przestrzennego

Transfer do środowiska nowych zanieczyszczeń, takich jak farmaceutyki i geny oporności na antybiotyki, mikrodrobiny plastiku oraz dioksyn i wszechobecnych związków biogennych, stanowi nowe wyzwanie dla zapewnienia globalnej jakości wody, z potencjalnie bardzo poważnymi skutkami dla zdrowia ludzkiego i ekosystemów. Read more

Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych i metod z zakresu rozpoznawania obrazów do kompleksowej analizy zlewniowej wpływu antropogenicznych zanieczyszczeń chemicznych i mikrobiologicznych na jakość zasobów wodnych

Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych i metod z zakresu rozpoznawania obrazów do kompleksowej analizy zlewniowej wpływu antropogenicznych zanieczyszczeń chemicznych i mikrobiologicznych na jakość zasobów wodnych

Głównym celem projektu jest nowatorskie zastosowanie niemetrycznego skalowania wielowymiarowego (ang. non-metric multidimensional scaling, NMDS) oraz metod rozpoznawania obrazów/wzorców (ang. pattern recognition), takich jak m.in. sztuczne sieci neuronowe (ang. artificial neural networks, ANNs) do analizy uzyskanych danych zlewniowych w zakresie Read more