Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych i metod z zakresu rozpoznawania obrazów do kompleksowej analizy zlewniowej wpływu antropogenicznych zanieczyszczeń chemicznych i mikrobiologicznych na jakość zasobów wodnych

Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych i metod z zakresu rozpoznawania obrazów do kompleksowej analizy zlewniowej wpływu antropogenicznych zanieczyszczeń chemicznych i mikrobiologicznych na jakość zasobów wodnych

Głównym celem projektu jest nowatorskie zastosowanie niemetrycznego skalowania wielowymiarowego (ang. non-metric multidimensional scaling, NMDS) oraz metod rozpoznawania obrazów/wzorców (ang. pattern recognition), takich jak m.in. sztuczne sieci neuronowe (ang. artificial neural networks, ANNs) do analizy uzyskanych danych zlewniowych w zakresie Read more